高浊度下图像清晰
用机器学习多项式回归结合频谱域特征增强，在散射严重的水下环境中恢复出高对比度图像。
马孟超 · Gu, Lei · Yinran, Shen · Guan, Qingtian · Chen, Wang · 邓华夏 · 钟翔 · Min, Xia · 时东锋
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023
通过多项式回归拟合与频谱域特征增强，在浊度超过50 NTU的水中恢复出的图像清晰可辨。
在低浊度水中，恢复的图像质量达到与清水环境相当的水平。
作为计算框架，只需对现有单像素成像系统采集的数据进行后处理，即可提升图像质量。
所需数据操作极少，并优于部分已有图像后处理方法。