ResNet-BiLSTM潮汐峰定位网络

脉搏波分析更准

混合网络精准定位桡动脉脉搏信号中的潮汐峰，克服经典方法在个体差异和动脉硬化情况下的局限，为心血管评估提供更可靠的工具。

陈超 · Chen, Zhendong · Hongmiin, Luo · 彭博 · Yinan, Hao · 李欣欣 · 谢海青

Journal of Instrumentation 2024

参数信息

平均绝对误差降低百分比

62.60 %

均方根误差降低百分比

58.84 %

技术优势

定位误差大幅降低

与二阶导数法、EMD、WT、CNN以及ResNet-LSTM等算法相比，平均绝对误差平均降低62.60%，均方根误差平均降低58.84%。

应用场景

• 心血管健康评估：提供更准确的脉搏波特征点，改善动脉硬化和弹性评估。
• 可穿戴脉搏监测：可直接集成到可穿戴设备的脉搏波分析流程中，提升实时监测精度。
• 医疗诊断工具：作为更可靠的潮汐峰定位模块，辅助心血管疾病的诊断工具开发。