雾光照下漏检锐减
这个系统用视觉注意力和特征金字塔改进检测算法，在复杂光照下仍能稳定识别钛合金表面的微小缺陷。
Shuyuan, Luo · Zhao, Jun · Bin, Jia · Qingsong, Niu
Insight: Non-Destructive Testing and Condition Monitoring 2025
引入 BiFormer 注意力机制增强特征提取，使模型能捕捉钛合金表面的微小缺陷，在复杂光照下仍能稳定检测。
采用 LLFlow 算法的正则化流技术消除数据集中的高光和阴影干扰，使模型在实际产线光照下更可靠。
在达到 93.8% mAP 的同时保持较快检测速度，适合在线部署。