通过二次特征选择与贝叶斯优化自注意力机制，提升滚动轴承剩余寿命预测的准确性与效率。
Feng, Song · 王之海 · 柳小勤 · Guoai, Ren · 刘韬
Measurement Science and Technology 2024
先基于三准则约束筛选特征，再利用皮尔逊相关系数进行二次选择，去除冗余和弱相关特征，从而提高数据质量。
采用贝叶斯优化自动确定BiLSTM模型的超参数，避免人工设置引入主观误差，同时提高算法效率。
在PRONOSTIA和XJTU-SY数据集上验证，结果优于目前许多主流的滚动轴承寿命预测方法。