90%正确率
首个针对Rust代码自动生成形式化正确性证明的多代理系统,显著超越现有基于LLM的代码验证方法。
Yang, Chenyuan · Xuheng, Li · Misu, Md Rakib Hossain · Yao, Jianan · Cui, Weidong · 宫叶云 · Hawblitzel, Chris · Lahiri, Shuvendu K. · Lorch, Jacob R. · Lu, Shuai · 杨帆 · Zhou, Ziqiao · Lu, Shan
Proceedings of the ACM on Programming Languages 2025
通过多代理网络模拟人类专家的证明构建过程,自动生成、优化和调试证明,大幅减少人工参与。
超过一半的任务在30秒内或3次LLM调用内完成,显著降低验证时间成本。
在基于现有代码生成基准和验证基准构建的150个非平凡证明任务上取得高成功率,覆盖多种代码类型。