抗硬样本误分割
通过基础分支显式识别并剔除基类区域，与元分支自适应融合，解决查询图像中含已知类别物体时的误分割问题。
郎春博 · 程塨 · Binfei, Tu · Chao, Li · 韩军伟
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
两个分支的粗略结果经过自适应加权融合，得到精确预测，优于简单集成。
引入调整因子从风格和外观角度估计支持与查询图像差异，提升元学习器敏感性。
即使使用两个普通学习器，该方案也能在多个基准上创造新的最优结果。