少样本精确分割
双分支编码器融合Transformer全局注意力与CNN局部特征，专门用于少样本下精确分割太阳光球层磁亮点。
Peng, Yang · 白海城 · Limin, Zhao · Gong, Xiaoying · 钟立波 · 杨阳 · 饶长辉
Astronomy and Astrophysics 2023
通过弹性形变和旋转平移扩增数据，结合焦点损失处理样本不平衡，仅需少量标注即可训练高精度分割模型。
边缘感知模块专门提取磁亮点精细边缘特征，优化分割结果，使 IoU 达到 0.808。
Transformer 分支提取全局上下文信息，配合 CNN 局部细节，能处理不同形状和背景的磁亮点。
网络能自动、精确地对大量磁亮点进行像素级分割，无需人工干预。