链式边缘网络DNN推理卸载

多项式时间最优解

针对链式拓扑路边边缘网络设计的DNN推理卸载方案，能将推理延迟最小化，适用于智能交通等时延敏感应用。

万夕里 · Ji, Tingxiang · Guan, Xinjie · 朱艾春 · Ye, Feng

IEEE Transactions on Vehicular Technology 2023

技术优势

多项式时间可解

将链式拓扑下的DNN推理卸载问题转化为等价的图优化问题，从而可以在多项式时间内求得最优解，无需穷举搜索。

总延迟最小

通过理论分析和大量评估验证，所提出的方案能够最小化总推理延迟，为时延敏感的智能交通应用提供性能保障。

应用场景

• 智能交通边缘推理：为时延敏感的交通应用提供低延迟DNN推理卸载决策。
• 车路协同计算：支持路边单元间协同执行DNN推理，提升车联网计算效率。
• 边缘智能：将DNN推理任务优化分配到边缘设备，增强边缘智能服务能力。