市场竞价贝叶斯方法

2–6倍加速收敛

一种强化概率贝叶斯方法，用于可再生能源在不确定性和不完全信息下的最优竞价与市场出清，实现收敛加速。

Yu, Liying · Peng, Wang · Yang, Zhang · 李柠 · Cherkaoui, Rachid

Journal of Cleaner Production 2023

参数信息

学习速度提升倍数

2–6

技术优势

收敛更快

通过增量成本分布式出清算法，在不违反系统约束的情况下加速收敛速率。

学习速度提升

通过强化概率模型和贝叶斯模型协同更新，学习速度比策略梯度和深度Q网络快2–6倍。

不完全信息可解

利用贝叶斯概率模型学习市场隐藏信息，将不完全信息市场转化为完全信息市场并达到贝叶斯纳什均衡。

应用场景

• 可再生能源电力市场：为可再生能源发电商在不完全信息市场中生成最优竞价策略，提高收益。
• 智能电网：支持智能电网环境下多主体参与的市场出清，提升系统运行效率。
• 多智能体系统：提供多智能体间信息协调与学习机制，适用于分布式决策场景。