三轮对齐抗过平滑
在标签极少时，通过特征、聚类中心和最小熵三条对齐规则深入挖掘图结构中的隐藏信息，显著提升半监督节点分类性能。
Linxuan, Song · Tu, Wenxuan · 周思航 · 祝恩
Pattern Recognition 2024
通过三条对齐规则深入挖掘属性和高阶邻域信息，在标签有限时仍能学到有效表示。
利用聚类中心对齐保留节点间的区分性，避免深层网络导致的表示趋同。
最小熵对齐使预测概率分布更尖锐，提升分类置信度和准确性。
在多个基准数据集上表现优于现有方法，可直接作为强基线使用。