模糊集回归域自适应

小样本在线损伤量化

面向连续型损伤变量的域自适应方法,通过模糊集同时度量边际与条件分布差异,有效利用相似结构或数字孪生仿真数据辅助在线诊断。

周轩 · Sbarufatti, Claudio · Giglio, Marco · 董雷霆

Mechanical Systems and Signal Processing 2023

技术优势

回归也能迁移

通过模糊集将连续标签转化为模糊类别,使原本用于分类的域自适应思想能用于回归问题,实现跨工况损伤量化知识迁移。

三类场景通吃

同时支持跨损伤位置、跨损伤类型和从仿真到实测的域自适应,覆盖结构健康监测中典型的知识迁移需求。

实测精度显著提升

在真实直升机面板数据上验证,损伤量化精度显著提高,表明方法具备实际应用价值。

应用场景