全局局部特征融合
采用Transformer分别提取局部补丁特征和全局视图特征，通过协同学习提升分类准确率。
丁博 · Libao, Zhang · 71682460 · Qin, Jian
Visual Computer 2023
补丁级Transformer多层编码自动突出关键补丁，过滤无意义信息，弥补整体视图对局部细节不敏感的缺陷。
合作损失让两个子网络在训练中互相教学，局部细节和全局上下文结合起来，比单一特征源更鲁棒。
在两个3D基准数据集上的实验证明，该框架比现有方法取得更好的分类准确率。