去噪防过曝
通过知识蒸馏从教师网络迁移增强能力，在不增加复杂度的前提下，输出无噪声、无过曝的正常光照图像。
Ling, Zhang · Zhenyu, Li · Liang, Cheng · 张清 · 刘郑 · 张晓龙 · 肖春霞
Pattern Recognition 2026
通过特征融合块对特征进行全局归一化，避免光照不均和过曝。
内容注意力蒸馏引导学生网络关注重建无噪声正常光照图像所需的关键内容。
采用轻量级架构，通过知识蒸馏从预训练教师网络迁移特征表示能力，保持高性能的同时降低模型复杂度。