GDAformer SOC估计模型

SOC估计误差约0.5%

用图偏差自相关机制提取电池序列中的周期依赖,同时在线校正噪声和波动,估计精度高且能适应新工况。

Chen, Wenhe · Zhou, Hanting · Mao, Ting · 程龙生 · Xia, Min

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024

参数信息

标准化均方根误差
0.0057
标准化平均绝对误差
0.0042
决定系数
0.9995

技术优势

精度显著提升

通过图偏差输入模块和自相关机制同时提取空间与周期特征,平均标准化RMSE低至0.0057,优于现有最优方法。

抗噪能力强

在线检测方法能滤除噪声和波动,减少异常值影响,使估计结果更稳定。

泛化能力好

模型对新驾驶模式和新温度条件表现出优异的泛化能力,无需重新训练即可推广。

应用场景