局部到全局更准
一种新的局部到全局因果结构学习算法，通过渐进增强策略迭代修正非对称边，显著提高全局骨架的准确性，并设计集成定向策略获得更可靠的因果结构。
Guo, Xianjie · 俞奎 · Liu, Lin · Li, Jiuyong · 梁吉业 · 曹付元 · Wu, Xindong
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024
通过设计新颖的策略迭代修正非对称边，逐步提高全局骨架的准确性。
基于学习到的准确全局骨架，设计集成定向策略推断正确的边方向，获得准确可靠的因果结构。
大量实验表明，该方法与现有CSL方法相比实现了更好的性能。