混合蛙跳优化SVM诊断模型

小样本故障诊断

融合差分进化与模拟退火的混合蛙跳算法优化SVM参数，避免局部最优，在小样本条件下显著提升道岔故障诊断准确率。

孙波 · Qinghu, Meng · He, Hui

Tiedao Xuebao/Journal of the China Railway Society 2024

参数信息

平均故障诊断准确率提升

34.28 %

平均故障诊断准确率提升

5.71 %

技术优势

小样本也能诊断

基于小样本数据即可有效诊断道岔故障，解决了故障样本难以获取的问题。

不怕局部最优

融合差分进化与模拟退火改进了混合蛙跳算法，防止优化SVM参数时陷入局部最优。

应用场景

• 铁路道岔监测：为铁路道岔监测系统提供高精度故障诊断，减少人工巡检。
• 小样本诊断：解决故障样本不足时的诊断难题，适合数据稀缺场景。