多风格迁移生成网络

旧风格不遗忘

用增量学习让生成网络在学习新风格时记住旧风格,用户可融合多种风格创造满意的新风格效果。

Ma, Chen · 孙正兴 · Chengfeng, Ruan

Multimedia Tools and Applications 2023

技术优势

旧风格不遗忘

采用增量学习和蒸馏损失,在学习新风格时保留旧风格,避免灾难性遗忘。

风格可自由组合

用户可根据个人审美选择多个风格图像,网络能融合这些风格生成新效果。

纹理细节增强

蒸馏损失中包含纹理增强损失,有助于保留风格图像的纹理信息。

应用场景