电池退化轨迹预测模型

早期数据精准预测

结合数据合成与演化架构搜索,从早期循环数据自动构建高精度退化预测模型,无需人工调参。

金海燕 · Rui, Ru · Cai, Lei · 孟锦豪 · 王斌 · Peng, Jichang · Yang, Shengxiang

Applied Energy 2025

技术优势

数据不够也能训

通过条件生成对抗网络合成早期退化数据,弥补真实数据不足的问题。

不用手工调网络

通过演化框架自动配置 Transformer 的结构和超参数,无需人工设计。

比现有方法更准

实验结果显示,所提方法相较其他模型实现了更准确的预测。

应用场景