检测精度升三成
面向GPR路面图像的去噪网络，通过注意力机制增强隐藏病害特征，使深度学习检测更准确。
刘雷 · Cao, Ligang · 陆从德 · Xiaohui, Li · Yang, Lin
Scientific Reports 2023
以YOLO测试去噪前后的检测精度，加入注意力机制后精度提高30%，直接增强对隐藏病害的识别能力。
对训练数据集的要求更低，且数据来源广泛，降低了数据采集和标注成本，使模型更容易在不同场景部署。
去噪效果好且成本低，同时支持GPR图像的自动检测，大幅减少人工解译的工作负担。