日志故障诊断大模型

精度与可解释兼得

面向日志场景微调的轻量级大语言模型，配合故障导向摘要模块，突破上下文长度限制，在公开及生产数据集上达到业界领先的诊断精度与可解释性。

孙永谦 · 76002136 · Xiao, Tong · 76002134 · Xuhui, Cai · Wei, Dong · Yue, Shen · Yao, Zhao · 张圣林 · Han, Jing · 裴丹

IEEE Transactions on Services Computing 2025

技术优势

诊断结果附带解释

利用大语言模型的解释能力，为每个诊断结果生成解释，便于工程师理解故障原因。

突破上下文长度限制

通过故障导向日志摘要模块提取日志序列中的关键信息，再输入大语言模型，使其能处理长日志。

中型开源模型可微调

选用中型开源大语言模型进行微调，注入领域知识，降低部署门槛，同时获得高精度。

应用场景

• 工业系统运维：实时诊断工业系统日志并给出解释，加快故障定位。
• 智能监控：提供可解释的故障诊断结果，增强监控系统可信度。
• 自动化故障处理：诊断结果附带解释，辅助自动触发对应处理操作。