稳健最大后验概率算法

一比特SAR稀疏重建

一种用于一比特合成孔径雷达成像的稳健算法，与传统的最大后验概率等算法相比，在低信噪比条件下能更准确地重建稀疏场景，且稳定性更高。

Ruirui, Wu · Mingyu, Niu · Fangxi, Liu · 刘发林

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

高稳健性

通过一个重要近似，显著提高算法稳定性，可推广到其他涉及标准正态分布累积分布函数与概率密度函数比值的成像方法。

性能优越

在低信噪比下准确重建稀疏场景，优于MAP、BIHT、AOP等现有方法。

应用场景

• 雷达遥感成像：提高星载或机载SAR在恶劣信噪比下的成像质量，减少数据存储和传输负担。
• 低复杂度雷达系统：用比较器替代高速高精度ADC，简化硬件设计并降低成本。
• 物联网感知设备：降低感知设备的功耗和数据量，提升其在资源受限环境下的成像能力。