稻米镉检测样片

预训练稻壳提升模型

通过稻壳数据预训练的迁移学习模型，显著提高糙米和精米中镉含量的LIBS定量精度。

Xie, Weiping · Xu, Jiang · 黄林 · Xu, Yuan · Qi, Wan · Yangfan, Chen · 姚明印

Agriculture (Switzerland) 2024

参数信息

糙米预测决定系数
0.9743
精米预测决定系数
0.9699
糙米校准决定系数
0.9885
精米校准决定系数
0.9883

技术优势

预测精度大幅提升

迁移学习模型利用稻壳中丰富的信息作为源域，使糙米和精米的预测R²分别提升到0.9743和0.9699，有效增强低含量镉的定量能力。

无需额外前处理

LIBS本身具备制样简单、分析快速的优点，结合迁移学习即可在原样品上实现高精度检测，不增加操作复杂度。

应用场景