级联失真校正网络

无模型高泛化

结合可逆级联失真模型与双向流网络，实现对任意镜头畸变的无模型高质量校正。

Jie, Zhao · 韦世奎 · Yakun, Chang · Ruan, Tao · 赵耀

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

支持任意畸变

级联失真模型通过组合多个可逆畸变模型，覆盖从广角到鱼眼的各种镜头畸变。

输出无网格伪影

采用后向扭曲代替前向扭曲，避免了非整数像素位置和网格伪影问题。

泛化能力强

数据合成方法融合不同畸变模型，弥合分布差距，提升泛化能力。

应用场景

• 图像畸变校正：校正广角、鱼眼等镜头的任意畸变，无需特定畸变模型。
• 视觉传感器：为视觉传感器提供通用畸变校正模块，提升图像质量。
• 机器人视觉：帮助机器人视觉系统适应不同镜头，增强环境感知。