分诊精度逾九成
将三种时间序列深度模型软投票集成，用于灾难与战场环境下伤员分诊，有效减轻主观偏差。
Shuang, Bai · Lin, Ye · Leyao, Liu · Tuanjie, Liang · Qin, Chi · Jingyu, Bu · Guanzheng, Gao · 刘天
Biomedical Signal Processing and Control 2024
通过软投票集成三个互补的时序模型，综合判断伤员病情，精准率、召回率、F1分数均超过0.91。
用模型对生理时序数据进行客观评估，取代传统量表评分，避免救援人员主观判断造成的偏差。
将清洗后的eICU生理数据构建为不规则时序输入，使模型能够应对灾难现场不完整、非均匀采样的监测数据。