检索精度超越现有方法
直接从标签中蒸馏高阶成对语义相似度，用于学习哈希码，在跨模态检索中表现优于现有方法。
Wong, W. K. · 费伦科 · Qin, Jianyang · Zhao, Shuping · Wen, Jie · Zhihao, He
IEEE Transactions on Multimedia 2025
通过监督自表达学习数据特定的量化语义矩阵，用实数值度量样本对之间的相似和不相似程度，捕获数据内在语义。
融合基于标签的信息和量化语义相似度来学习哈希码，同时获得模态间一致性和模态特定特征。
采用有效的迭代优化方法处理离散二进制解和海量成对矩阵计算，使方法可扩展到大规模数据集。