异构网络可扩展
用超图结构弥补常规图神经网络的链路间干扰信息损失，使无人机辅助工业物联网的分布式波束形成摆脱同构网络的应用限制。
赵海涛 · Kun, Liu · 刘淼 · Garg, Sahil · Alrashoud, Mubarak
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2023
所提混合干扰图神经网络利用超图结构描述不同链路间的高阶关系，突破了传统图神经网络仅适用于同构网络的限制。
与传统深度学习方法相比，所提方法在波束形成性能与效率方面表现出更强的可扩展性。
采用无监督学习方法训练网络，无需人工标注数据即可获得最优波束形成结果。