低清视频也稳
结合神经网络与背景减除，对低质量视频中的多个个体实现快速、完整的轨迹跟踪，并支持多种生物。
Qi, Zhang · Jiang, Li · 韩战钢
Lecture Notes in Electrical Engineering 2023
算法结合神经网络与背景减除，在低质量视频上仍能保持良好的检测和跟踪性能，无需高分辨率或高质量视频。
通过结合个体速度、面积、加速度等因素构建效益矩阵，并使用匈牙利匹配算法进行帧间匹配，轨迹完整性更好。
除了鱼类，还支持蚂蚁、果蝇等其他生物的轨迹跟踪，打破了现有方法只适用于单一物种的限制。