快速修复搜索时间缩短
针对动态防空场景，引入反向学习初始化和多阶段启发式修复规则的改进差分进化算法，在搜索速度和求解精度上优于现有方法，能更好地应对随机动态事件。
Luo, Tianyu · 邢立宁 · Rui, Wang · Ling, Wang · 石建迈 · 75539491
Xitong Fangzhen Xuebao/Acta Simulata Systematica Sinica 2024
采用反向学习策略生成初始种群，从全局更广区域开始搜索，有利于快速收敛。
多阶段快速修复与重建的启发式规则能够处理随机动态影响，保持装备系统的持续高效作战。
仿真结果表明在搜索时间和精度上均优于现有算法。