致灾环境聚类洪水预测模型

分治建模精度更高

按致灾环境聚类分治建模，使洪水预测模型在同类区域上精度更优。

王慧亮 · Shanlun, Xu · 许红师 · 吴泽宁 · 王田野 · 马超

Sustainable Cities and Society 2023

参数信息

纳什效率系数 NSE（聚类1）
0.9628
纳什效率系数 NSE（聚类2）
0.9580
纳什效率系数 NSE（聚类3）
0.9914
全区域NSE（聚类模型）
0.9761

技术优势

精度显著提升

与未聚类模型相比，全区域NSE从0.9361提升至0.9761，聚类2的NSE从0.8951提升至0.9580。

考虑物理成因

通过K-means聚类将研究区划分为不同致灾原因的区域，使模型考虑洪水的物理背景。

加入潮位因子

对于靠近海洋的聚类，加入潮位致灾程度作为额外输入，进一步提升该区域模型精度。

应用场景