跨视图融合评分网络

端到端mTICI评分

采用双分支提取冠状位与矢状位时空特征，并通过跨视图融合模块生成伪斜矢状位特征，实现客观、自动的mTICI评分。

Xu, Weijin · Tan, Tao · 杨辉华 · Liu, Wentao · Yifu, Chen · 潘细朋 · 高枫 · 邓一鸣 · van Walsum, Theo · van der Sluijs, Matthijs · Su, Ruisheng

Medical Image Analysis 2025

技术优势

自动评分

从 DSA 序列直接输出 mTICI 评分，无需人工逐帧分析，减少主观误差。

消除观察者间差异

端到端模型避免了不同医生评估时的不一致性，提高评分的可重复性。

融合双视角信息

同时利用冠状位和矢状位特征，并生成伪斜矢状位特征，捕捉更全面的血管再通信息。

提供公共数据集

发布了首个带有专家标注的 DSA 图像数据集 AmTICIS，促进后续研究。

应用场景

• 机械取栓效果评估：自动给出 mTICI 评分，辅助医生快速判断取栓效果。
• 缺血性卒中诊疗：基于 DSA 图像评估再灌注程度，支持卒中患者的治疗决策。
• DSA影像自动分析：对冠状位和矢状位 DSA 序列进行端到端自动评分，替代人工阅读。