触觉位姿估计网络

外接触无固定

利用指尖触觉动态估计被抓物体位姿和外部接触,摆脱固定接触状态假设,使机器人在非结构化环境中完成灵巧操作。

Can, Zhao · Lingzi, Xie · Huang, Bidan · Wang, Shuai · 马道林

IEEE Robotics and Automation Letters 2025

技术优势

无需固定接触状态

利用每个手指的触觉传感器动态估计物体位姿和外部接触,摆脱对固定接触状态假设的依赖,适用于非结构化环境。

Sim-to-Real 有效迁移

通过关节和触觉传感器的系统标定以及域随机化,实现从仿真到真实世界的成功迁移。

适应不同书写工具

系统对不同物理属性(半径、长度、质量、摩擦)的书写工具均表现稳定,显示出较强的泛化能力。

混合学习-柔顺控制

结合强化学习和柔顺控制的协调框架,同时提供灵活性和鲁棒性。

应用场景