少标签高精度预测
仅用17%的标注数据即可实现90%的开挖面地质条件预测精度，大幅降低数据标注成本。
Zhen, Jiajie · 黄明 · 郑俊杰 · Lai, Fengwen · Shiau, Jim S. · 79644070 · Jinli, Xie · Zhang, Yuanchao
Tunnelling and Underground Space Technology 2026
模型在仅使用17%标注数据时于厦门地铁3号线场景达到90%预测精度，大幅降低地质标注依赖。
模型所需的输入数据在典型盾构工程中即可获得，无需额外布设传感器或进行专门实验。
结合Informer编码器与一维卷积的多变量时序编码模块，有效提取盾构数据中的时空相关性，提升地质条件识别能力。