高斯加权盲均衡器

PS信号自适应均衡

该均衡器利用高斯拟合与加权聚类，专为概率整形信号设计，无需先验整形参数即可实现高性能盲均衡。

Xinyu, Yuan · 张琦 · 高然 · 姚海鹏 · Qihan, Zhao · Feng, Tian · Wang, Fu · Gang, Xin · 田清华 · 王拥军

Journal of Lightwave Technology 2024

参数信息

非线性容限提升

1 dBm

相对K-means的非线性容限提升

0.7 dBm

计算复杂度降低

12 %

整形程度估计准确率

100 %

技术优势

无需先验整形参数

通过离散高斯拟合分析接收信号分布，并利用均衡过程中的概率分布特性实现整形度估计，在盲均衡场景下无需已知发送端整形参数。

非线性容限提升

通过加权聚类与高斯拟合提升均衡精度，对ν=0.05 PS-64QAM信号，相比未均衡信号非线性容限提升超过1 dBm，相比K-means提升约0.7 dBm。

计算复杂度更低

相比K-means算法减少12%的计算复杂度，更利于实时实现。

整形度估计准确

在保证可靠通信的前提下，整形程度估计准确率达到100%。

应用场景

• 相干光通信：为相干接收机提供PS信号盲均衡，提升非线性容限。
• 光通信测试测量：用于PS系统性能测试，估计整形度并验证均衡效果。
• 智能光网络：支持动态速率传输中的自适应均衡与整形参数监测。