去伪去噪，因果更准
同时剔除伪相关和噪声，提取的因果子图可逼近真实因果结构。
Ruiwen, Yuan · Tang, Yongqiang · Xiao, Yanghao · 张文生
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2024
通过干预伪特征切断其与因果部分的关联，并利用信息瓶颈过滤与标签无关的噪声信息，从而获得更纯净的因果子图。
论文证明了IBCS提取的因果子图能够逼近真实因果结构，为方法的可靠性提供了理论支撑。
在九个基准数据集上的广泛评估显示IBCS优于现有最先进方法，验证了其有效性。