零样本组合泛化
通过提示引导的解耦机制，将单一属性的可控性泛化到训练中未见过的属性组合。
曾伟豪 · Zhao, Lulu · He, Keqing · Ruotong, Geng · Wang, Jingang · Wu, Wei · 徐蔚然
2023
模型通过生成属性导向的提示向量来组合属性概念，使在训练中未出现过的多属性组合也能被有效控制。
引入解耦损失来分离不同属性的表示，避免属性控制信号相互干扰，从而提升泛化能力。
设计了一个统一的无参考评测框架，能够同时衡量不同粒度级别的多个属性控制效果。