针对广义指代表达分割设计的实例聚类与多模态特征交互结构，能同时定位多个或无目标区域，超越现有方法。
李江昀 · Zhaokun, Wen · Yisi, Zhang · 王文璇 · Yuanxiu, Cai · Zhang, Tianxiang · He, Xingjian · 刘静
Pattern Recognition 2026
通过实例感知聚类生成与候选掩码对应的查询，显式建模多个实例的独立性，避免了传统方法假设单一目标带来的错误。
多尺度空间传播模块实现视觉引导的语言特征增强，提升视觉与语言的特征对齐质量，从而提高分割精度。
在GRES和RES任务上均取得当前最优结果，验证了该框架在实际场景中的优越性。