换电站充电调度策略

运行成本更低

用等效电路模型刻画非线性充电特性，结合 Beta 分布与动作掩码的深度强化学习，实现约束下的高质量充电调度。

Xingqi, Li · Ming, Fangzhu · Hu, Jianchen · 徐占伯 · 刘琨 · 高峰 · 管晓宏

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2025

技术优势

调度质量更好

在运行成本和服务质量指标上优于现有的深度强化学习方法。

应用场景

• 换电站运营：优化换电站充电计划，降低运营成本。
• 智能交通系统：为交通系统提供电动汽车换电需求响应能力。
• 智能充电调度：在非高峰时段智能调度电池充电，提升电网调控能力。