电池容量衰减预测模型

前五周期预测寿命

同一模型覆盖两类主导衰减机制,先辨识机制再预测速率,前五周期数据即可估算全生命周期容量衰减,误差远低于现有模型。

Yao, Jiwei · Qiang, Gao · Gao, Tao · 江奔奔 · Powell, Kody M.

Batteries 2024

参数信息

主导衰减机制辨识准确率
95.6 %
容量衰减预测平均绝对百分比误差
17.09 %

技术优势

机制辨识准

仅用第二周期数据即可确定主导衰减机制,准确率达95.6%,为后续预测提供可靠基础。

预测误差减至三分之一

相比现有最优模型,容量衰减预测的平均绝对百分比误差降低约三倍,达到17.09%。

分机制建模

针对识别出的主导衰减机制采用两个独立的回归模型,而不是单一模型,从而更准确地捕捉不同机制下的衰减行为。

应用场景