SiC功率模块智能热模型

150 °C 工况高精准

该模型以物理信息驱动并结合迁移学习，能在高温与不同开关频率下保持高精度热预测，为SiC功率模块的可靠性设计与实时监测提供新工具。

Yizheng, Tang · Zhan, Cao · 祝令瑜 · 孙昊 · Weicheng, Wang · Zhili, Li · Huo, Wei · 汲胜昌

IEEE Transactions on Power Electronics 2025

技术优势

150 °C 以上高温工况精确描述非线性温度依赖效应

在不同工作频率下通过小样本迁移学习实现优异泛化

相比传统ITM具有可解释性与泛化能力