分层因果图神经网络

规则可解释

把规划领域知识编码进网络,让生成结果在物理上合规、在语义上可解释。

Haocheng, Sun · Jiyao, Cai · 杨俊宴 · Yi, Zheng · Chenyang, Zhang · 王桥

Sustainable Cities and Society 2026

参数信息

平均准确率
85.2 %
召回率
74.1 %
均方误差
0.523

技术优势

规则可解释

领域知识以逻辑规则形式嵌入,生成结果可被理解和追溯,违规测试证明规则充当安全护栏。

物理合规性高

嵌入的逻辑规则有效缓解物理违规,规则违规率显著降低。

自主知识发现

模型在遵循先验知识的同时,能够自主发现超越专家预设的知识。

应用场景