0.5秒解码准确率98.5%
通过CNN–BiLSTM算法与任务驱动解码逻辑，在短时刺激下实现患者自定义的上肢协调运动轨迹解码，将脑控康复外骨骼带入实时主动训练场景。
An, Zida · 王斐 · Yongzhao, Wen · Fangzhou, Hu · Han, Shuai
Expert Systems with Applications 2024
CNN–BiLSTM分类器在0.5秒时间窗内达到98.5%准确率，使系统能快速识别运动意图。
信息传输率达到210 bits/min，提升了单位时间内的指令解码效率。
采用任务驱动解码逻辑，患者可通过6类脑机接口自定义左右上肢肩肘关节的协调运动轨迹。