SAMCT分割模型

免提示全自动分割

在SAM基础上引入U型CNN编码器与跨分支交互,补充局部特征并自动编码任务指示,实现无需人工提示的CT全自动分割。

Lin, Xian · Yangyang, Xiang · Wang, Zhehao · Kwang-Ting, Cheng · 闫增强 · 喻莉

IEEE Transactions on Medical Imaging 2024

参数信息

训练数据集规模
1.1M CT images and 5M masks

技术优势

无需人工提示

任务指示提示编码器将任务相关指标自动编码为提示嵌入,使SAMCT能够全自动分割,无需用户提供提示。

局部特征更丰富

U型CNN编码器与ViT并行工作,补充局部特征,从而更好地捕捉CT图像中的细节。

跨分支交互增强表达

跨分支交互模块在CNN和ViT编码器之间交换全局感知和局部特征,提升两者的特征表达能力。

超过现有模型

大量实验表明SAMCT在各种任务上优于最先进的任务专用模型和基于SAM的医学基础模型。

应用场景