不平衡数据高效分类
针对不平衡数据设计的混合集成TSK模糊分类器，在提升分类精度与可解释性的同时，显著降低模型复杂度并加快运行速度。
卞则康 · 张金 · Nojima, Yusuke · Chung, Fulai · 王士同
Information Fusion 2023
通过残差草图学习分层训练，模型只保留少量模糊规则，可解释性更好。
模型复杂度低，推理速度更快。
在不平衡数据集上泛化能力至少与现有方法相当。
基于最小距离的投票策略为每个测试样本提供清晰的预测路径。