轻量级多尺度光谱-空间注意力网络

低计算成本高精度分类

面向高光谱图像分类，通过神经架构搜索自动设计轻量高效网络，并引入焦点损失与标签平滑提升长尾分布下分类鲁棒性。

曹春红 · Han, Xiang · Wei, Song · Hongbo, Yi · 肖芬 · 高协平

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

计算成本低

搜索空间由三种具有多感受野的等效轻量卷积算子构成，显著降低了模型参数数量。

应用场景

• 遥感图像分类：自动设计轻量网络，快速准确地分类遥感影像。
• 高光谱图像分析：挖掘空间-光谱上下文，提升高光谱数据分类精度。
• 智能视觉感知：以低计算代价实现高光谱图像的智能识别。