肿瘤分类准确率93%
将分数阶傅里叶变换与BP神经网络融合，通过时频分析和分形特征增强多尺度特征提取能力，提升肿瘤良恶性预测的准确性与泛化能力。
Xuanyu, Liu · Nan, Gao · Shuoran, He · 王丽真
Fractal and Fractional 2025
分类准确率达93.177%，超过支持向量机方法，能提供更可靠的诊断参考。
融合分数阶傅里叶变换和分形特征，增强了多尺度特征提取，减少对手动提取的依赖。