恶劣天气图像恢复
无需预知天气类型，自适应恢复多种恶劣天气下的降质图像。
Sun, Jianqiao · 程子恒 · 陈渤 · 袁鑫 · Chunhui, Qu · 刘宏亮
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
通过共享的任务先验学习网络生成内容自适应的天气嵌入，对未见过的降质也能推导出图像导向的向量进行恢复，避免了任务特定的模型选择。
模型在推理时能对未见过的降质生成图像导向的向量，无需重新训练或调整，提升了在真实世界应用中的鲁棒性。
设计的整流自通道注意力机制能沿通道维度捕获长程关联，以高效的方式提升恢复性能。