模仿老司机经验
将司机驾驶行为视为可学习序列，用语言模型捕获配送经验，在真实数据上超越纯优化方法。
刘志远 · 王凯 · 王飞跃 · 曲小波
Innovation (China) 2023
语言模型从司机历史配送轨迹中学习行为模式，这些模式反映了对交通、客户和交付环境的隐性理解，而纯优化模型无法编码这类知识。
在亚马逊配送服务的真实数据上进行的数值实验表明，所提方法优于纯优化方法，验证了其有效性、效率和可扩展性。
语言模型在配送区域层面学习司机行为并推断新配送任务，而经典的旅行商问题模型在区域内进行精确优化，两者结合兼顾了经验知识与数学最优性。