宽温高精度荷电估计
用状态依赖自回归模型刻画锂电池非线性动态，配合自适应扩展卡尔曼滤波，在不同工况和较宽温度范围内可靠估计荷电状态。
Laien, Chen · Zeng, Xiaoyong · 夏向阳 · Yaoke, Sun · Jiahui, Yue
Energy 2024
通过构造表征电池动态特性的状态量并作为RBF神经网络的输入，模型系数随状态变化，能够描述不同工况下的非线性动态特性。
基于所建立的SD-ARX模型，采用自适应扩展卡尔曼滤波在线估计SOC，能够可靠地处理不同工况和宽温度范围下的估计问题。
模型参数通过结构化非线性参数优化方法离线辨识，这使得在线计算负担降低，有利于实时实现。