抗噪精准剩余寿命预测
深度融合电化学退化模式与多特征自适应共享，实现对驾驶条件下锂离子电池剩余寿命的可靠预测。
Jiao, Zhipeng · Wang, Hongda · Jianchun, Xing · 杨啟梁 · Man, Yang · Yutao, Zhou · Jiubin, Zhao
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023
自适应鲁棒损失函数限制测量噪声对梯度的影响，实现多损失函数的自适应调整，在不同工况下保持稳定预测。
基于多任务学习视角分析Pearson相关性设计共享原则，确保充分利用特征并减少实验成本。
框架在四种振动工况（静止、X轴、Y轴、Z轴）下验证，证明能提供准确稳定的RUL预测。