F1 超现有模型 9.5 个百分点
该框架引入令牌-事件-角色数据结构与多通道角色预测模块，将实体与事件抽取统一为单一任务，减少参数并提升效率。
Wan, Qizhi · 万常选 · Xiao, Keli · Xiong, Hui · 刘德喜 · 刘喜平 · Hu, Rong
ACM Transactions on Information Systems 2024
将实体与多事件抽取转化为预测 token-event 对，不再需要多个独立学习任务，简化了模型设计。
多任务合并后整体参数量下降，模型更高效。
token-event-role 数据结构揭示 token 在多个事件中的主要角色，更全面理解事件关系。
消融研究证实所提数据结构对提升事件抽取任务具有显著价值。